Игра в складской тетрис

Опыт ребенка, который учится ходить, можно описать как череду действий, приводящих к определенному результату: поднялся на четвереньки, встал, упал. Больно – неудача. Успех – наоборот: встал, ухватился за перекладину, сделал два шага, отпустил руки, побежал. Никаких расчетов действия физических сил, никаких вариантов движений – только попытка и результат. Когда опыт накапливается, ребенок повторяет удачные шаги и отбрасывает неудачные. В процессе обучения ошибок становится все меньше и навык закрепляется.

Модель принятия решений нейросети очень похожа на человеческую. Она не ориентируется на строгие формулы, а оперирует набором данных и критериями успешности. Огромный массив данных хранится в справочнике, и, чтобы им воспользоваться, нейросеть применяет ассоциации и логику. Каждая задача для нейросети – это возможность научиться чему-то новому, а ошибки не повод для плохой оценки, а элемент обучения.

Со склада «ГалВента» площадью 20 000 кв. м каждый день отгружают более 300 заказов. Места хранения имеют несколько типов размеров и форм. На них размещаются различные вентиляционные изделия и мусоропроводы, ожидающие монтажа на объекте заказчика. Все они могут расположиться так, что между ними останется свободное пространство. Можно подсчитать ширину, высоту и длину или диаметр каждого изделия и получить точный расчет площади и объема, которые они займут, и последовательность, в которой их будет удобнее всего забирать. Для этого и предназначена нейросеть на складе «ГалВента».

На складе работает несколько команд. Еще в цеху комплектовщики раскладывают изделия по заказам в унифицированную тару. Далее тара передается на склад. «Полевой» кладовщик подбирает место хранения и размещает тару в соответствии с рекомендациями, которые формирует нейросеть, анализируя совокупность параметров в результате сканирования штрихкода. Таким образом продукция оптимально размещается на складе для последующей отгрузки. Отгрузку же осуществляет команда из трех человек. В рабочий день отгрузку осуществляют семь таких команд. Весь процесс сопровождается оперативным отражением событий с использованием терминалов сбора данных. Начальник склада, пользуясь возможностями информационной системы, осуществляет контроль, планирование и принятие решений на основе информации о размещении продукции на складе и планах выпуска, подготовленной с использованием нейросети.

По сравнению с человеком у нейросети есть ряд преимуществ. Человек может одновременно оперировать 5–9 образами. Чтобы учесть бо́льшее число факторов, потребуется их сократить до приемлемого количества, используя статистические методы. И интерпретация будет занимать минимум минут 10–15 при хороших математических способностях оператора. Нейросеть, напротив, не ограничена в количестве анализируемых факторов и способна обрабатывать на порядки бо́льшие массивы данных. Но у человека есть одно преимущество перед нейросетью – способность генерировать решения и самостоятельно обучаться, используя когнитивные способности.

Применение математических алгоритмов для обработки больших данных сегодня по достоинству оценены операторами связи, маркетинговыми компаниями и в архивном деле. Что же касается «ГалВента», то по сравнению с 2019 годом фабрика выпустила в три раза больше продукции, и эффективность работы склада при этом не упала, а выросла.